Warning: Creating default object from empty value in /home/chiporta/public_html/plugins/system/advancedmodules/modulehelper.php on line 320

מיקרון מכניסה SSD לתוך התמהיל של בינה מלאכותית

גרסת הדפסה
MU11
 

 



יש הרבה דיבורים על הזיכרונות והארכיטקטורות שנחוצים לעומסי עבודה של בינה מלאכותית ולמידת מכונה, וכונני המצב המוצק (SSDs) עם הביצועים הגבוהים והקיבולת הגבוהה החדשים של מיקרון טכנולוגיות מכניסים את הפלאש חזק לתמהיל.


החברה חשפה את סדרה 9300 שלה שמשתמשת בפרוטוקול NVM Express (NVMe) ומיועדת ליישומים עתירי נתונים עם קצב העברה של 3.5 Gbps גם בקריאה וגם בכתיבה.


"ההשהיה נעשית הרבה יותר חשובה במרחב העבודה של הארגון והענן כשזמן התגובה של היישום מאוד חשוב, כדי שהתשתית תוכל להגיב ליותר בקשות של משתמשים בפלטפורמת אחסון שרתים נתונה", אמר קליף סמית, מנהל קו המוצרים של מיקרון.


באופן כללי, זה השוק שאליו מיועדת סדרה 9300. חוץ מהביצועים, הטיעונים שמשכנעים לקוחות מסוג זה הם צריכת חשמל קטנה ב-28 אחוז בהשוואה לדור הקודם של NVMe SSDs של החברה, וקיבולות גבוהו עד כדי 15.36 TB עם 32 מרחבי שמות NVMeכדי להשתמש בשטח האחסון באופן הכי יעיל שאפשר.


אבל ספציפית יותר, הביצועים והקיבולת מאפשרים לסדרה 9300 לתת מענה לדרישות של בינה מלאכותית ולמידת מכונה. סמית אמר שקצב ההעברה והקיבולת מאפשרים ל-SSD לשלב במהירות ערכות נתונים גדולות. "כשמטעינים עומס עבודה של אלגוריתם למידה, רק כותבים. אנחנו נוכל לכתוב את הנתונים האלה מאוד מהר", אמר. "ברגע שהנתונים בפנים, אלגוריתם הלמידה נוטל את הפיקוד, וזה קריאה ואימון כל הזמן. "יש טריק לפתח את האימון כך שהוא כל הזמן קורא את הנתונים".


אחת היכולות שמיקרון מנסה לשכלל היא לבצע את תהליכי השליפה, המרה וטעינה (ETL) במקביל, כשאפשר, כדי להעביר כמויות עצומות של מידע מאגמי נתונים אל ה-SSD המהיר יותר ואז לתוך מערכת המעבד הגרפי. זה יאיץ את הלמידה והיצירה של מודל שאפשר להכניס לפרודקשן כדי להסיק. אולם יהיה חיסרון אחד, אמר סמית -- מדעני נתונים לא יוכלו לצאת להפסקות קפה ארוכות בגלל התהליכים המקבילים. "שני התהליכים האלה סדרתיים כיום מסיבות של ביצועים ובסופו של דבר גם מכמה סיבות של תוכנה".

כיום, למידת המכונה סדרתית כשתהליך ה-ETL מטמין את הנתונים ב-SSD ואז פונה למעבד הגרפי, אבל מיקרון צופה עתיד קרוב שבו זה יוכל להתבצע במקביל.

יעברו כמה שנים לפני שנהיה ברמה הזאת של נהיגה אוטונומית בדרכים, ובינתיים, אמר וונג, יש הרבה עומסי עבודה של בינה מלאכותית שצריכות לטפל בהם טכנולוגיות שונות של זיכרונות ואחסון, כולל SSDs, גם במרכז הנתונים וגם בקצה בתרחישים שבהם דרושה הסקה מיידית.

עוד בתחום תכנון אלקט

Warning: Creating default object from empty value in /home/chiporta/public_html/modules/mod_filterednews/helper.php on line 247

Warning: Creating default object from empty value in /home/chiporta/public_html/modules/mod_filterednews/helper.php on line 247

כתבות נוספות בתחום

‫תכנון אלק' (‪(EDA‬‬
סינופסיס מציגה פתרונות רכב לתכנון מערכות על שבב
הפתרונות של סינופסיס מאפשרים למתכננים להימנע משימוש בפתרונות scripting תפורים ולשפר את זמן הריצה, קיבולת ביצוע המשימות, איכות התוצאות וקלות...
קרא עוד
‫תכנון אלק' (‪(EDA‬‬
3LC, מקודד הבלוטות' של הדור הבא, זמין עבור מעבדי Tensilica HiFi של קיידנס
קיידנס הוציאה רישוי לקוד ייחוס מ- Fraunhofer IIS על מנת לאפשר זמינות של המקודד החדש מייד עם השקת תקן ה-LE Audio הראשוני. הדבר מאפשר ללקוחות ליהנות...
קרא עוד