מאמרים פופולרייםWarning: Creating default object from empty value in /home/chiporta/public_html/modules/mod_mostread/helper.php on line 79 Warning: Creating default object from empty value in /home/chiporta/public_html/modules/mod_mostread/helper.php on line 79 Warning: Creating default object from empty value in /home/chiporta/public_html/modules/mod_mostread/helper.php on line 79 Warning: Creating default object from empty value in /home/chiporta/public_html/modules/mod_mostread/helper.php on line 79 חם בפורומיםWarning: Creating default object from empty value in /home/chiporta/public_html/modules/mod_kunenalatest/helper.php on line 220 Warning: Creating default object from empty value in /home/chiporta/public_html/modules/mod_kunenalatest/helper.php on line 220 Warning: Creating default object from empty value in /home/chiporta/public_html/modules/mod_kunenalatest/helper.php on line 220 Warning: Creating default object from empty value in /home/chiporta/public_html/modules/mod_kunenalatest/helper.php on line 220 Warning: Creating default object from empty value in /home/chiporta/public_html/modules/mod_kunenalatest/helper.php on line 220
|
![]() ![]() Warning: Creating default object from empty value in /home/chiporta/public_html/modules/mod_filterednews/helper.php on line 247 Warning: Creating default object from empty value in /home/chiporta/public_html/modules/mod_filterednews/helper.php on line 247 Warning: Creating default object from empty value in /home/chiporta/public_html/modules/mod_filterednews/helper.php on line 247 Warning: Creating default object from empty value in /home/chiporta/public_html/modules/mod_filterednews/helper.php on line 247 Warning: Creating default object from empty value in /home/chiporta/public_html/modules/mod_filterednews/helper.php on line 247 Warning: Creating default object from empty value in /home/chiporta/public_html/modules/mod_filterednews/helper.php on line 247 Warning: Creating default object from empty value in /home/chiporta/public_html/modules/mod_filterednews/helper.php on line 247 Warning: Creating default object from empty value in /home/chiporta/public_html/modules/mod_filterednews/helper.php on line 247 Warning: Creating default object from empty value in /home/chiporta/public_html/modules/mod_filterednews/helper.php on line 247 Warning: Creating default object from empty value in /home/chiporta/public_html/modules/mod_filterednews/helper.php on line 247 Warning: Creating default object from empty value in /home/chiporta/public_html/modules/mod_filterednews/helper.php on line 247 Warning: Creating default object from empty value in /home/chiporta/public_html/modules/mod_filterednews/helper.php on line 247 Warning: Creating default object from empty value in /home/chiporta/public_html/modules/mod_filterednews/helper.php on line 247 Warning: Creating default object from empty value in /home/chiporta/public_html/modules/mod_filterednews/helper.php on line 247 Warning: Creating default object from empty value in /home/chiporta/public_html/modules/mod_filterednews/helper.php on line 247 Warning: Creating default object from empty value in /home/chiporta/public_html/modules/mod_filterednews/helper.php on line 247 Warning: Creating default object from empty value in /home/chiporta/public_html/modules/mod_filterednews/helper.php on line 247 Warning: Creating default object from empty value in /home/chiporta/public_html/modules/mod_filterednews/helper.php on line 247 Warning: Creating default object from empty value in /home/chiporta/public_html/modules/mod_filterednews/helper.php on line 247 Warning: Creating default object from empty value in /home/chiporta/public_html/modules/mod_filterednews/helper.php on line 247 Warning: Creating default object from empty value in /home/chiporta/public_html/modules/mod_filterednews/helper.php on line 247 Warning: Creating default object from empty value in /home/chiporta/public_html/modules/mod_filterednews/helper.php on line 247 Warning: Creating default object from empty value in /home/chiporta/public_html/modules/mod_filterednews/helper.php on line 247 Warning: Creating default object from empty value in /home/chiporta/public_html/modules/mod_filterednews/helper.php on line 247 Warning: Creating default object from empty value in /home/chiporta/public_html/modules/mod_filterednews/helper.php on line 247 ![]() סינופסיס מציגה פתרונות רכב לתכנון מערכות על שבב הפתרונות של סינופסיס מאפשרים למתכננים להימנע משימוש בפתרונות scripting תפורים ולשפר את זמן הריצה, קיבולת ביצוע המשימות, איכות התוצאות וקלות... קרא עוד ![]() 3LC, מקודד הבלוטות' של הדור הבא, זמין עבור מעבדי Tensilica HiFi של קיידנס קיידנס הוציאה רישוי לקוד ייחוס מ- Fraunhofer IIS על מנת לאפשר זמינות של המקודד החדש מייד עם השקת תקן ה-LE Audio הראשוני. הדבר מאפשר ללקוחות ליהנות... קרא עוד ![]() Comtech Telecommunications רוכשת את גילת רשתות לוויין ב-532.5 מיליון דולר הרווח התפעולי על בסיס GAAP גדל ב-17.9% בהשוואה לרבעון המקביל אשתקד, הרווח הנקי על בסיס GAAP גדל ב- 58%; EBITDA מתואם הסתכם ל- 8.9 מיליון דולר קרא עוד ![]() STMicroelectronics תוסיף 1.5 מיליארד דולר להשקעות ההון שלה השנה בין היתר תשקיע החברה השקעות אסטרטגיות בסכום של 400 מיליון דולר במפעל שלה בהאגרייט; בפרוסות 200 מ"מ ובטכנולוגיות סיליקון קרביד קרא עוד ![]() גרטנר: המשלוחים הגלובליים של טלפונים, מחשבים וטבלטים צפויים לגדול ב-2020 הגדלת הזמינות של טלפונים דור 5 תגביר את ההחלפה של טלפונים ניידים, וזה יגרום לכך שהמשלוחים הגלובליים של המכשירים יחזרו לגדול ב-2020 קרא עוד ![]() TSMC מגדילה את ההוצאה ההונית במיליארד דולר, צופה שצומתי 5 ננומטר יהיו הצלחה גדולה בטכנולוגיית הייצור N5 של TSMC יש שיפורים משמעותיים יחסית לתהליך הייצור N7 של החברה (צפיפות טרנזיסטורים גבוהה פי 1.8, תדר +15% או צריכת חשמל -20%),... קרא עוד ![]() יצרני הזיכרונות הופכים לקצת יותר ירוקים סמסונג, מיקרון וחברות אחרות עובדות על זיכרונות דלי פחמן ובני קיימא קרא עוד ![]() אפל מגבירה הזמנות המעבדים לאייפון 11 מ-TSMC הבקשה הזאת מצביעה גם על כך, שהמכירות של הדור הקודם של המכשירים, iPhone 10, לא היו מוצלחות דיין עבור אפל, ולכן הפעם הייתה זהירה פי כמה ביצירת... קרא עוד ![]() 2020 הולכת להיות השנה החשובה ביותר בהתפתחות השבבים להאצת הבינה המלאכותית כך עולה מדברי אנליסטים ומומחים לתעשיה שסיכמו את המגמות בתחום הבינה המלאכותית לשנת 2020 קרא עוד ![]() 3LC, מקודד הבלוטות' של הדור הבא, זמין עתה עבור מעבדי Tensilica HiFi של קיידנס קיידנס הוציאה רישוי לקוד ייחוס מ- Fraunhofer IIS על מנת לאפשר זמינות של המקודד החדש מייד עם השקת תקן ה-LE Audio הראשוני. קרא עוד ![]() התשובה לרכישת הבנה ע"י אינטל: אפל רכשה חברה המפתחת מעבד AI במכשירים משובצים זעירים מתחקיר שערך אתר GeekWire עולה כי שווי העסקה היה כ- 200 מיליון דולר. ככל הנראה הכוונה היא לשלב את האלגוריתמים לזיהוי תמונות של החברה הנרכשת... קרא עוד ![]() היצרנים של מודולי זיכרון מחדשים מלאי חברות מודולי זיכרון ביניהן Adata Technology, Transcend Information ו-Team Group צפויות ליהנות מעלייה במחירי המכירה הממוצעים של המוצרים שלהן וגידול ברווח ב-2020 קרא עוד ![]() דון באטלר,מנהל הקישוריות בפורד ל-CHIPORTAL: "אנו מעבירים תכנון שבבים לתוך החברה" "בכלי הרכב הנבנים היום, הקישוריות ממלאת תפקיד מרכזי למעשה. בארה"ב בכל כלי הרכב שאנו מוכרים יש יחידת שליטה מרחוק" קרא עוד ![]() דוח האקזיטים של IVC-ZAG: שנת 2019 היתה שנת שיא: 21.7 מילארד דולר אקזיטים ו- 8.3 מילארד דולר בגיוסי הון לפי הדו"ח, הערך הכולל של האקזיטים (הן מיזוגים ורכישות והן הנפקות ראשוניות) הגיע ב-2019 ל-21.7 מיליארד דולר ב-138 עסקאות קרא עוד ![]() IBM הכריזה ב-CES כי הצליחה להכפיל את "הנפח הקוונטי" מ-16 ל-32 תוך שנה אחת למעלה מ-100 חברות וארגונים שותפים ברשת המחשוב הקוונטי של IBM על מנת לקדם מחשב קוונטי מעשי קרא עוד ![]() ד"ר רפי ביסטריצר בכיר באפלייד זכה בפרס וולף לפיזיקה * "הופתעתי" "סיימתי דוקטורט במכון ויצמן ועברתי אחר כך לעשות פוסט דוקטורט אצל פרופ' מקדונלד באוסטין טקסס. במסגרת המחקר פרסמנו מספר מאמרים על הגרפן הדו... קרא עוד ![]() דיווח מ-CES: ליסה סו: AMD היא כיום יצרנית המעבדים היחידה ב-7 ננומטר מנכ"לית AMD ליסה סו הכריזה על כמה מוצרים חדשים בנאום מרכזי שאנליסטים אמרו שהיה החשוב ביותר של החברה מאז הנאום ב-2002 בקומדקס קרא עוד ![]() אורקם משיקה לראשונה טכנולוגיות חדשות עבור אנשים עם לקויות בתערוכת ה-CES 2020 פרופ' אמנון שעשוע: "מאורע היסטורי עבור חברת אורקם ובשורה לאנשים עם לקויות שונות בכל רחבי העולם" קרא עוד ![]() המונח IOT מקבל משמעות חדשה – Intelligence of things כך אמר סטיב קוניג, סגן נשיא למחקר של איגוד ה-CTA, מארגני תערוכת CES במפגש עיתונאים בו נסקרו המגמות העדכניות בתחום ההייטק. קרא עוד ![]() ברודקום צופה התאוששות ענף השבבים ברודקום אמרה שהיא מתכננת להפריד את עסקי האלחוט שלה -- שמוכרים שבבים המשלבים בלוטות', WiFi ו-GPS, ושבבי RF שמפרידים אותות סלולריים בסמארטפונים... קרא עוד ![]() בלעדי: חברת השבבים סיקוונס רכשה את עובדי חברת סקיפיו רכישת צוות הפיתוח של סקיפיו מהווה דריסת רגל ראשונה של החברה בישראל וצוות הפיתוח של סקיפיו המונה כיום קצת יותר מ-20 איש צפוי לשמש את... קרא עוד ![]() הייסיליקון כבר לא יצרנית השבבים השבויה של וואווי מסתבר שהייסיליקון פורשת את כנפיה בשקט, ומספקת שבבים בכמה תת מגזרים, מהלך שוואווי והייסיליקון לא אישרו בעבר קרא עוד ![]() ענקיות הטכנולוגיה מקימות קבוצה חדשה שתתכנן תקן למכשירי בית מקושר אמזון, אפל, גוגל ו-Zigbee Alliance מובילות פרויקט של בית מקושר על גבי IP כדי לפשט את הקישוריות בין היצרנים של מכשירי בית חכם קרא עוד ![]() SEMI: ההוצאה של סין על ציוד לייצור שבבים תגדל בשיעור דו ספרתי ב-2020 ההוצאה על ציוד לייצור שבבים בסין הגיעה לפי ההערכה ל-12.9 מיליארד דולר ב-2019 ותגדל ל-14.9 מיליארד דולר ב-2020, קרוב ל-25% מההוצאה הגלובלית במגזר,... קרא עוד ![]() חוקר מסינגפור פיתח שבבי תקשורת קוונטיים המיועדים להצפנה חזקה השבב, שרוחבו 3 עד 4 מ"מ בלבד, משתמש באלגוריתמי תקשורת קוונטיים ומספק רמת אבטחה גבוהה יותר מהתקנים הנוכחיים הודות להחלפת מפתחות קוונטית (QKD). קרא עוד Warning: Creating default object from empty value in /home/chiporta/public_html/plugins/system/advancedmodules/modulehelper.php on line 320
אחד מהנואמים הגדיר את המחשוב מרובה מעבדים ( (multi-core computing כדבר הגדול ביותר בתחום המחשוב מאז 1940 רק כדי להדגיש כמה זה חשוב. תעשיית המעגלים המשולבים נעה ממחשוב המבוסס על מעבד אחד למחשוב מרובה מעבדים והניעה אותנו ממודל הוון ניומן (von neumann ) לעולם בו מודל החישובים טרם הוגדר. בדרך היא סיכנה גם את ההתפתחות של חוק מור. המחקר כמה מרכזי מחקר נוסדו כדי לטפל במשבר זה. אוניברסיטת אילינוי, וכן האוניברסיאות ברקלי וסטנפורד מקליפורניה היו מיוצגות ב מושב של Hot Chips. כל השלושה נקטו בגישה שונה לטיפול בבעיה וכתוצאה מכך,הגיעו לתובנות שונות. בשנתיים האחרונות נעשה ברור שדרושה גישת המבוססת על ישומים. תכנות המבוסס על יישומים יעודים הוא לא התשובה אך יישומים יראו לנו את הדרך. המחקר של GSEDA חברת המחקר של גרי סמית GSEDA עוקבת אחר מחשוב מרובה מעבדים ותכנון מקבילי מאז 2004. בשלוש השנים הראשונות רוב המחקר לא הוביל לפתרונות ישימים. לפני שנתיים שיטת הישומים אפשרה למחקר לבצע פריצת דרך. העבודה שנעשתה בIBM, באוניברסיטאת ברקלי, באוניברסיטאת אילינוי ובחברת NVIDEA כולם החלו לבא עם תשובות לחלקי הפזל. לזמן מה זה נראה כמו הסיפור ההודי הישן על חמישה עיוורים ופיל. (סיפור עם הודי מספר על חמישה עוורים שנגעו בפיל. כל אחד נגע במקום אחר וכשנשאלו כיצד נראה פיל לכל אחד היה תיאור שונה. כך גם במקרה דנן כל אחד מהגופים החוקרים הגיע עם תוצאות שונות לאותה מציאות). האם זה מספיק להסיק מסקנות? השאלה היא האם יש לנו מספיק מידע כדי לדעת כיצד תיראה התמונה הנכונה בפזל הזה. GSEDA חושבת שכן או לפחות אנו רוצים לנסות להסיק מסקנות. ראשית עלינו לחקור חלק מההסטוריה של המיקרו מעבד שאף אחד לא מדבר עליה. אם תבחנו את המיקרו מעבד הראשונים תראו שהם לא נראים כמו המיקרו מעבדים של היום. למעשה הם נראים יותר כמו מיקרו בקרים מאשר מיקרו מעבדים. המיקרו מעבדים האמיתים הגיעו לשוק עם הצגתם של מעבד Signetics 2650, ולאחריו מעבד ה 8080 של אינטל וה-6800 של מוטורולה. באותו הזמן התעשיה החלה לקרא למעבדים מסוימים מיקרו בקרים ולמעבדים אחרים מיקרו מעבדים. כך שאפשר לראות כי בשלבי ההתפתחות המוקדמים של המעבדים הקונספט של מעבדים לתחום ספיציפי היו חלק מחיינו. לאחר מכן היו מעבדי רשת וכמה מעבדי מולטימדיה אבל המעבד הבא החשוב היה המעבד הגרפי של Nvidia. כיום אנו ניצבים עם שלושה מעבדים לתחומים יעודיים או ליתר דיוק שני מעבדים לתחומים יעודיים ומעבד לשימושים כלליים. 12 הגמדים זה לוקח אותנו למחקר הנערך בברקלי. אם אתה מסתכל על המעבד הגרפי של Nvidia תמצא שהוא פותר בעיות בישומים רבים כולל משחקים, חיפושי נפט, רפואי,צבאי, תכנון שבבים ופיננסים. אם תביט בעבודה שלהם בתחום תכנון השבבים (EDA) תוכל לראות שהם יכולים לתת לנו שדרוג משמעותי בביצועים בכמה מהכלים אך בכלים המבוססים על גרפים בסיסים הם אינן עוזרים הרבה. כך שזה מוביל אותנו לומר שישומים מכוונים לתשובה אך הם לא התשובה. התשובה היא שיטה אלגוריתמית הלוכדת תבנית חישוב ותקשורת. שיטה זו מכונה גמד (Dwarf) ויש בה 12 גמדים: Dense Linear Algebra 2. Sparse Linear Algebra 3. Spectral Methods 4. N-Body Methods 5. Structured Grids 6. Unstructured Grids 7. MapReduce 8. Combinational Logic 9. Graph Traversal 10. Dynamic Programming 11. Backtrack and Branch-and-Bound 12. Graphical Models 13. Finite State Machines זה לא וודאי שיהיו לנו 13 סוגי מעבדים לתחומים ספציפים. כמה לא יהיו יעילים יותר מביצועי המעבדים הכללים הקיימים כיום. כמה מהגמדים יהיו ניתנים לשילוב ואחרים לא יהיו יעילים מסחרית כמוצר סטנדרטי. סביר להניח כי בסופו של דבר יהיו לנו בין ארבעה לששה מעבדים סטנדרטים לתחומים יעודיים. לפתח מיקרו בקר בעל יכולות עיבוד מקבילי יהיה אתגר אך נראה כי נעשה זאת. זו התוכנה, טמבל כן זו התוכנה, אבל נסיון לפתור את בעיות התוכנה מבלי לדעת באיזה מנוע חישוב תשתמש לא יעבוד. רוב העבודה הנעשית כיום מייעדת שימוש בגרסאות מעבד מרובה ליבות של המעבד לישומים כללים. זהו כנראה תצורת המעבד הכי לא יעילה שנוכל להשתמש. אם נחשוב שנוכל לתקן את בעיית העיבוד המקבילי בדרך רגילה זהו בזבוז זמן. כיום צרכי כח החישוב דורשים שנשתמש במעבדים היעילים ביותר האפשריים . סביבת הריבוי מעבדים תהיה בלתי אחידה (הטרוגנית). האם מעבדים ליישומים כללים ישרדו?כמובן.האם הם יהיו בחזית המחשוב? סביר להניח שלא. זה מביא אותנו לשפות. הטענה ששפת C תהיה השפה המרכזית של העתיד נעשית קצת נדושה. קהילת מפתחי ה C כבר מתלוננת שC לא נלמדת ברוב הקולג'ים. האם תהיה שפה לכל תחום? למרות שזוהי הבחירה האופטימלית סביר להניח שזה לא יעבוד לפחות לא בסביבת המחשוב ההטרוגני. מה שסביר להניח שנראה מבנה דומה ל C++ כאשר לשפה יש ספריות בסיסיות לכל תחום. זה יוכל לקרות גם בשפת ה C אך שפת C תוחלף לבסוף ע"י שפה המכוונת יותר לעתיד המחשוב. מסקנות ניתן כיום להתקדם לפני שיהיו לנו הכלים האופטימלים לצורך פתרון בעיית המיחשוב המקבילי. אנו מאמינים כי Nvidia הוכיחה כי זוהי בעיה הדורשת פתרון משולב של חומרה/תוכנה.המחקר של היום מצביע על הדרך לעתיד המחשוב. תגובות (1)
![]() |
שדרת הלוגואים |
![]() |
בניית אתרים | בעצם גלישתכם באתר הכנם מסכימים לתנאי השימוש בו - לחצו כאן לקריאת תנאי השימוש - כל הזכויות שמורות Chiportal (c) 2010 |